AI jósolja meg a szamócatermés tervezését
Kertészet - 2026.10.13
A FruitForecast okostelefonnal rögzített videófelvételekből számolja ki a várható hozamot és a munkaerő-szükségletet.
A szamócatermesztők számára mindennapos kérdés, hogy mekkora mennyiséget takaríthatnak be, és hány munkavállalóra lesz szükségük a teljesen beérett gyümölcs időben történő leszedéséhez. Pontos előrejelzés nélkül nehéz megbízható választ adni, ami a munkaerő‑ és értékesítési tervezést is megnehezíti. A Fruit Forecast rendszer éppen ezt a problémát kezeli: okostelefonnal rögzített videófelvételek alapján készít részletes, négyhetes betakarítási prognózist, így nincs szükség drága adatgyűjtő eszközökre vagy bonyolult karbantartásra. A platformot ma már több ország termelői használják.
A fejlesztés ötlete Ad Hurks agronómustól származik, aki maga is szamócatermesztéssel foglalkozó gazdaságban nőtt fel, később pedig szaktanácsadóként dolgozott. Mintegy húsz éve kezdett el foglalkozni a betakarítási előrejelzések készítésével, akkor még Excel‑táblák segítségével igyekezett segíteni egy bogyósgyümölcsöket termesztő vállalat munkáját. A téma iránti érdeklődése ekkor vált igazán erőssé, és később más termelőkkel együttműködve tovább mélyítette tudását. Végül elhatározta, hogy saját előrejelző rendszert fejleszt – ami, mint mondja, jóval nehezebb volt, mint ahogy elsőre gondolta. A megvalósításhoz rengeteg időre, energiára és pénzre volt szükség.
A Fruit Forecast végül akkor született meg, amikor Ad két partnerre talált: Rik Molra és Oscar Brommerre. Rik mesterséges intelligenciára szakosodott, különösen a videóelemzés és az önálló tanulásra képes modellek területén. Ő fejleszti azokat az algoritmusokat, amelyek a felvételeket betakarítási adatokká alakítják. Oscar üzleti, pénzügyi és jogi tapasztalatot hozott a projektbe, és segített a vállalkozás felépítésében. A rendszer célja, hogy a termelők hatékonyabban szervezhessék a munkát, és jobban érvényesíthessék a termelésben rejlő lehetőségeket.
A termesztéstechnológiai háttértudást Ad biztosítja, aki a Hurks Horti Consult szaktanácsadójaként világszerte dolgozik termelőkkel – a hollandiai Prinsenbeektől egészen Kanadáig vagy Ausztráliáig. Utóbbi országban a Berry Sweet Farms már egy éve használja a Fruit Forecast rendszert, és a felek hároméves együttműködést kötöttek. Németországban a Wittenberg Gemüse GmbH és a Wetterauer Früchtchen GmbH & Co. KG is a rendszer adataira támaszkodik az értékesítés optimalizálásában. A betakarítási előrejelzés a munkaerő‑tervezésben is fontos szerepet kap, hiszen a kiskereskedelmi láncok pontos mennyiségi garanciákat várnak el. A Fruit Forecast segítségével a termelők hatékonyabban szervezhetik a betakarítást és az értékesítést, ami kézzelfogható pénzügyi előnyt jelent számukra.
A fejlesztés kezdetben kizárólag számadatokra épült, ám a videófelvételek és a képfelismerés bevezetése jelentős növekedést eredményezett a predikciók pontosságában. A rendszer működése egyszerű: a termelők 50 növényből álló mintaterületet választanak, majd hetente videót készítenek a napos és árnyékos oldalról egyaránt. A felvételeket feltöltik az alkalmazásba, ahol az MI felismeri a növények fejlődési állapotát. A modell a fajtaadatok, a gyümölcstömeg, az időjárási előrejelzések és más paraméterek alapján azonnal elkészíti a következő négy hétre szóló betakarítási prognózist. A rendszer nagy mennyiségű termesztési adat alapján tanult, és képes gyorsan meghatározni az új fajták jellemző növekedési paramétereit is. A termelők visszajelzése szerint a Fruit Forecast előrejelzései sokszor pontosabbak, mint a saját belső becsléseik vagy az előző évek adatai.
A tavalyi szélsőséges nyár komoly kihívást jelentett a termesztőknek, de a rendszer ekkor is jól teljesített: a felhasználók szerint egyértelműen láthatóvá váltak a termelési csúcsok, így a munkaerő‑ és értékesítési tervezés is hatékonyabbá vált. A Fruit Forecast célja a lehető legpontosabb előrejelzés biztosítása: egyhetes távon legfeljebb 10%, két héten 20%, három héten pedig 30% körüli eltérést tapasztalnak. A fejlesztők szerint a rendszer egyik legnagyobb előnye a könnyű használhatóság, hiszen minden okostelefonon működik.
Az alkalmazás Android és Apple rendszeren is elérhető, jelenleg szamócára optimalizált formában. A Fruit Forecast API segítségével más rendszerekhez is könnyen kapcsolható. A fejlesztők további kultúrák bevonását tervezik: a következő célpontok között első helyen a málna szerepel.
Forrás: FruitVeb, Fotó: Pixabay
Címkék: szamóca, szamócatermesztés, AI
Vadlétszám és élőhelyfejlesztés – A fenntartható ...
Szabadgyökerű vagy konténeres fa ültetése? Útmutató a biztos ...
A jövő klímabajnoka a múltból: Miért ültessünk újra ...
Mi jön az átvilágítás után? Jelentősen átalakulhat az ...
Zöld túlélők: Klímaálló fák és szárazságtűrő cserjék a jövő ...
Ez már nem csak az agrárszereplők küzdelme: több tényezős ...
Aranyat érő raktár: Így tárold a kerti terményeket télen!
A Vylor befejezte a kiválását, és önálló vállalatként megkezdte ...
Mégis megmaradnak a helyi földbizottságok!
Babérmeggy metszése ősszel: Így csináld a szakértő szerint
