növényvédelem

A növényvédelem új korszaka

A rendszer a mért adatok alapján előre jelzi 
a várható fertőzéseket

A szőlőművelő gazdák kártevőkkel szembeni optimális védekezését támogatja a Quantislabs Zrt. által kifejlesztett szőlővédelmi előrejelző rendszer, amely a terepen mért mikroklimatikus adatokra alapozva segíti az adott helyzetnek megfelelő legjobb döntések meghozatalát.

A cég az elmúlt években továbblépett, és már nemcsak a szőlő, hanem számos más növénykultúra esetében kínálni fog olyan megoldást, amellyel pontosan felismerhetőek a jelen lévő kártevők, és kidolgozható a hatékony védekezéshez szükséges optimális permetezési stratégia is.

A 2005-ben alakult QuantisLabs pre­cíziós szőlészeti megoldásokat fejlesztő vállalkozásként indult, és mára neves mezőgazdasági szereplőkből álló ügyfélkört épített ki, valamint jelentős hazai és nemzetközi elismerésekben részesült. A cég célja, hogy rövid időn belül nemcsak hazánkban, de nemzetközi szinten is a precíziós mezőgazdaság meghatározó szereplője legyen. Már jelenleg is szélesebb körben alkalmazott fejleszté­sük a Szőlőőr, angol kifejezéssel a SmartVineyard, amely a szőlőföldeken mért mikroklimatikus adatokat alakítja pontos fertőzés-előrejelzésekké. A rendszer egy precíziós szenzorokat tartalmazó készülékből és egy szoftverből áll: az előbbi speciális LHT-szenzorokkal méri a levélnedvességet, a páratartalmat és 
a hőmérsékletet, valamint egy elektromechanikus szenzor segítségével a lehullott csapadékmennyiséget, az utóbbi pedig – a mért időjárási adatokat felhasználva – algoritmusok és matematikai modellek segítségével határozza meg a szőlő várható fertőzöttségét, és küld előrejelzéseket a felhasználó számára.

Optimalizált védekezés

nvukArendas CsabaÁrendás Csaba tulajdonos-ügyvezető

 

A szőlővédelmi előrejelző rendszer a je­­lentősebb fertőzések (lisztharmat, peronoszpóra, szürke- és feketerothadás) elleni védekezés optimalizálását segíti elő. „Laboratóriumi körülmények között pontosan megfigyelhető, hogy milyen feltételek kedveznek, és melyek nem kedveznek a különféle fertőzéses megbetegedések számára – mondja Árendás Csaba, 
a QuantisLabs Zrt. tulajdonos-ügyvezetője. – Egyszerűbb számításokkal nem lehet előre meghatározni a fertőzések kialakulásának pontos valószínűségeit, a különféle agráregyetemek kutató­la­boratóriumai azonban korábban már rengeteg mérési adatot dolgoztak fel, így a különféle fertőzések megjelenésének valószínűségei ma már pontosan ismertek. A szőlővédelmi előrejelző rendszerünk kialakításakor ezeket az adatokat használtuk fel. Az előrejelzés során sokféle tényezőt kell megkülönböztetnünk egymástól, így például más kategóriát jelent a szezon elején bekövetkező primer fertőzés, és más az, amikor egy-egy fertőzés már korábban is jelen volt, és ennek a további terjedési esélyeit kell meghatározni. A primer fertőzések előrejelzésére jelent egy példát az, amikor például egy áprilisban nagyon intenzíven lehulló csapadékmennyiség felveri 
a talajon korábban áttelelt gombaspórákat 
a le­­­­­­vélfelületre. A készülék érzékeli a hirtelen leesett nagy mennyiségű csapadékot, és azonnal jelez a felhasználónak, hogy figyeljen a fokozott fertőzésveszélyre.”

Olyan tényezők is ugyanígy ismertek, amelyek késleltetik egy-egy fertőzés kialakulását. „Nézzük ismét az előző példát, amikor az áttelelő gombaspóraképletek nem távolról, a szél segítségével érkeznek, hanem a szőlő közvetlen környezetében maradtak meg az előző évről. Ebben 
az esetben jelentősen késlelteti a fertőzés kialakulását, ha a tél során hosszabb ideig nagyon hideg volt, a hidegben ugyanis – a konkrét hőmérséklettől függően – akár igen jelentősen is csökkenhet az áttelelni képes gombaspóraképletek száma” – említ egy másik példát a várható fertőzések valószínűségének mikroklimatikus adatok alapján történő előrejelezhetőségére a szakember.

„Ezek önmagukban kiragadott példák, a valóság azonban ennél jóval összetettebb. A fertőzés-előrejelzés valójában egy soktényezős folyamat, olyasmi, mint egy bonyolult Excel tábla, amelybe számos adatot és képletet vittünk be” – összegzi Árendás Csaba.

Adatokra alapozott döntések

A különféle fertőzések megjelenési esélyeinek előrejelzésén kívül a szoftver 
a gya­­­­­­korlatban konkrétan alkalmazható tanácsokkal is megpróbálja ellátni a gazdákat. „Vegyünk például egy húszhektáros szőlőt, ahol nincs jelen bármikor alkalmazható munkaerő, ami a jelenlegi munkaerőhiányos környezetben tipikus példának tekinthető. Tegyük fel, hogy július van, a gazda pedig el szeretne utazni hétvégére. Annak meghatározásához, hogy szükséges lenne-e a kérdéses hétvégén permetezni például a lisztharmatjárvány megelőzése érdekében, a szoftvernek azt is tudnia kell, hogy zajlott-e permetezés a hétvégét megelőző napokban, valamint arra az információra is szüksége van, hogy milyen idő várható azon a hétvégén. 
A permetezésről szóló információt maga a gazda tudja megadni, a következő 48 óra várható időjárására vonatkozó adatokat pedig az adott GPS-koordinátákra vonatkozó műholdas adatok biztosítják a rendszer számára. A szoftver mindezek alapján javaslatot tesz arra, hogy érdemes lenne-e a kérdéses hétvégén permetezni vagy sem, a felhasználó pedig saját maga dönthet erről, de nem vakon, hanem reális adatok alapján” – mondja Árendás Csaba.

A szőlővédelmi rendszer mindezeken túl a tervezett növényvédelmet folytató felhasználóknak is képes támogatást nyújtani. Ha például valaki az amerikai piacra szeretne bort eladni, akkor nagyon fontos szempont lesz a számára, hogy a termék a lehető legkevesebb vegyszerszármazékot tartalmazza. A rendszer ilyenkor igazolást tud adni a gazdáknak arról, hogy a palackba olyan bor került, amely tényleg csak a lehető legminimálisabb mértékben tartalmaz vegyszermaradványokat.

nvuk

Lopás elleni védelem

Felmerül a kérdés, hogy nem fogják-e el­­­­­­lopni a szőlő védelmére telepített fizikai eszközöket. „A berendezések ellopása eddig szerencsére csak ritkán fordult elő, eddig két ilyen esetről tudunk. Az egyik esetben órákon belül sikerült megtalálni az elkövetőt, ami annak volt köszönhető, hogy a rendszer azonnali riasztást küldött, és a rendőrök is nagyon hamar kiérkeztek a helyszínre. A másik esetben nem a terepről tűnt el a készülék, hanem egy javítás során. Ezt az esetet biztosítással rendeztük, ami minden olyan esetre érvényes, amikor illetéktelen személyek tulajdonítják el a mérőeszközöket, így a lopáskár miatt nem érdemes aggódniuk a felhasználóinknak” – hangsúlyozza 
a Quantislabs Zrt. ügyvezetője.


A legújabb fejlesztés, 
a PlantCTTM

A QuantisLabs az elmúlt éveket egy új, kultúrafüggetlen – tehát már nemcsak 
a szőlő, hanem számos más növény esetében is alkalmazható – rendszer fejlesztésének szentelte. „A növények egészségével – az emberekével vagy az haszonállatokéval összehasonlítva – jóval kevesebbet törődtünk az elmúlt évtizedekben. Ez az utóbbi években kezd megváltozni, a növények ugyanis egyre fontosabb szerepet fognak betölteni a világ élelmezésében. Az emberi vagy állati gyógyászattal szemben a növények esetében más stratégiát követünk: itt nem a diagnózist követő kezelés, hanem a különféle betegségek felismerése és minél hatékonyabb megelőzése a fontos” – mondja Árendás Csaba.

A PlantCTTM rendszer éppen ebben próbál segíteni: a szőlő védelmére kifejlesztett rendszernél több – négy helyett tizenhárom – szenzort tartalmaz, így ez 
a rendszer már nem csak a mikroklimatikus adatokat képes gyűjteni, hanem a növényeken megtelepedő különféle kórokozók kimutatására is képes. „Az alma, az olívabogyó, a kakaó, a kávé, a rizs, a gyapot és még számos más növénykultúra esetében alkalmazható rendszer többek között abban nyújt hatékony segítséget, hogy a túlzott mértékű, megelőzési célú permetezéssel minél inkább elkerülhető legyen a kórokozóknál a különféle vegyszerekkel szemben kialakuló rezisztencia. A permetezés mennyiségével kapcsolatban jelenleg globális mértékű szemléletváltásra van szükség, mi pedig amellett vagyunk, hogy próbáljuk meg áttenni 
a súlypontot a diagnózis felállítására, és ezt követően próbáljuk meg eldönteni, hogy mennyi növényvédő szer alkalmazására lesz szükség a későbbiekben” – emel ki egy világszinten is lényeges szempontot Árendás Csaba.

 

Szerző: AgrárUnió

Tags: szőlő, növényvédelem, szőlőtermesztés, szőlővédelmi rendszer, PlantCTTM

Oldalunk cookie-kat ("sütiket") használ. Ezen fájlok információkat szolgáltatnak számunkra a felhasználó oldallátogatási szokásairól, de nem tárolnak személyes információkat. Szolgáltatásaink igénybe vételével Ön beleegyezik a cookie-k használatába. További információ Elfogadom