TERMÉNYFELVÁSÁRLÁSI ÁRAK:

Étkezési búza: 64.150,89 Ft (tonna)

Napraforgómag: 202.110,05 Ft (tonna)

Takarmánykukorica: 79.544,99 Ft (tonna)

Takarmányárpa: 57.262,00 Ft (tonna)

Repcemag: 184.047,89 Ft (tonna)

Full-fat szója: 202.412,98 Ft (tonna)

ÜZEMANYAGÁRAK:

Gázolaj ára: 618 Ft

Benzin ára: 598 Ft

DEVIZA KÖZÉPÁRFOLYAM:

EUR: 360,20000

USD: 315,38000

CHF: 389,21000

GBP: 423,52000

Hirdetés

Új technológia a vadgazdálkodásban: drónos állományfelmérés a Dráva térségében

Hírek - 2026.05.28

Egy projekt keretében új technológiát alkalmazott a Nemzeti Élelmiszerlánc-biztonsági Hivatal (Nébih) a vadállomány felmérésére Baranya vármegyében, a Dráva menti határzónában. A hőkamerás drónokkal és mesterséges intelligencián alapuló képfelismeréssel végzett vizsgálat célja a vaddisznó- és nagyvadállomány nagyságának pontosabb becslése, amely az afrikai sertéspestis (ASP) elleni védekezést is hatékonyabban támogatja – adta hírül honlapján a Hivatal.

A vizsgálat alapját az úgynevezett UAV TIR technológia adta, amely pilóta nélküli légi járművekre szerelt hőkamerák segítségével képes éjszakai körülmények között is nagy területek gyors átvizsgálására. A rendszer egyik alapja, hogy a melegvérű állatok testhője jól elkülönül a lehűlt környezettől, így a vadállomány mozgása és elhelyezkedése pontosan követhető.

A rendszer a tesztek során a vaddisznó és gímszarvas kategóriákban átlagosan 93,5%-os felismerési pontosságot ért el

A felvételek kiértékelését mélytanulásos mesterséges intelligencia végezte. A YOLO objektumfelismerő modell automatikusan azonosította és osztályozta a képeken látható állatokat, többek között vaddisznót és gímszarvast. A rendszer a tesztek során a vaddisznó és gímszarvas kategóriákban átlagosan 93,5%-os felismerési pontosságot ért el.

18 842 hektárnyi területet érintettek öt vadgazdálkodási egységben

A 2026 márciusában végrehajtott terepi felmérések összesen 18 842 hektárnyi területet érintettek öt vadgazdálkodási egységben. A vizsgálatok során 75 kifejlett vaddisznót és 74 malacot azonosítottak. A szakemberek szerint a malacok tényleges száma ennél magasabb lehetett, mivel a kisebb testméret és a növényzeti takarás miatt ezek felismerése nehezebb feladatot jelentett az algoritmus számára. A gímszarvasok esetében a felismerési pontosság megközelítette a 98%-ot.

Jelentős előrelépést jelenthet a vadállomány-becslésben

A projekt tapasztalatai alapján a hőkamerás dróntechnológia és a mesterséges intelligencia kombinációja jelentős előrelépést jelenthet a vadállomány-becslésben. A módszer lehetőséget biztosít arra, hogy a vadgazdálkodók és hatóságok objektívebb, gyorsabb és pontosabb adatokat kapjanak az állomány nagyságáról és mozgásáról.

Címkék: vadgazdálkodás, nébih

Népszerű hírek