TERMÉNYFELVÁSÁRLÁSI ÁRAK:

Étkezési búza: 72.868,69 Ft (tonna)

Napraforgómag: 204.497,20 Ft (tonna)

Takarmánykukorica: 71.967,66 Ft (tonna)

Takarmányárpa: 68.401,59 Ft (tonna)

Repcemag: 188.976,34 Ft (tonna)

Full-fat szója: 220.219,78 Ft (tonna)

ÜZEMANYAGÁRAK:

Gázolaj ára: 584 Ft

Benzin ára: 578 Ft

DEVIZA KÖZÉPÁRFOLYAM:

EUR: 383,16000

USD: 331,20000

CHF: 410,97000

GBP: 436,32000

Hirdetés

A Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem kutatója fejlesztette ki a világ legpontosabb ENSO előrejelző rendszerét

Hírek - 2025.09.24

A Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem (MATE) kutatója egyedülálló áttörést ért el az éghajlat előrejelzésében. Dr. Bódai Tamás, a MATE Matematika és Természettudományi Alapok Intézet docense kifejlesztette a világ legpontosabb előrejelző rendszerét az El Niño-Southern Oscillation (ENSO) jelenségre, amely az egész világon befolyásolja az időjárási mintákat.

Az ENSO (El Niño-Southern Oscillation) egy klimatikus jelenség, amely a Csendes-óceánon zajló tengerfelszíni hőmérséklet és a légköri nyomás ingadozásait jelenti. A szakértők körében kifejezetten népszerű kutatási témának számít az egyenlítői csendes-óceáni ENSO-jelenség, nem véletlenül, hiszen hatása a világ távoli szegleteiben is érezhető. A 2023-as évben tapasztalt rendkívüli meleg például nagy részben egy erőteljes El Niño eseménynek volt köszönhető. Abban az esetben, ha a szakértők meg tudják jósolni az ENSO-t, akkor arra is rálátásunk lesz, hogy egy-egy szezonnak milyen prediszpozíciója lesz például a hőmérsékletet vagy a csapadékot illetően.

A MATE kutatója által bemutatott XDROM+ modell egy erőforrásigényesebb paraméterbecslési módszert alkalmazva, jelentősen javítja az előrejelzés pontosságát az eddigi, legmodernebb módszerekhez képest. Az ENSO kritikus szerepet játszik a csapadék, a hőmérséklet és a szélsőséges időjárási események alakításában világszerte, az ázsiai monszunoktól az európai aszályokig. A megbízhatóbb előrejelzések segítenek abban, hogy az egyes országok jobban felkészülhessenek ezekre a környezeti hatásokra. A szezonális előrejelzések kulcsa az óceánok nagy hőkapacitása. Az óceánok tulajdonságait leíró XDROM+ modell lehet egy szárazföldi időjárás-előrejelző rendszer alapja is, amelyből hazánk akár az aszályos időszakok előrejelzése kapcsán is profitálhat.

Dr. Bódai Tamás – a tudományos publikációkon túl – kifejlesztett egy online elérhető, előrejelző szolgáltatást (egy Matlab Web App formájában), amelynek célja, hogy a legmodernebb tudományos ismeretek egy egyszerű web böngésző használatával bárki számára elérhetőek legyenek.

A Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem kutatója fejlesztette ki a világ legpontosabb ENSO előrejelző rendszerét

Ábra: Az előrejelző szolgáltatás web app-jének web böngészőben való megjelenése.
Kép forrása: Dr. Bódai Tamás/MATE

A MATE kutatója a szezonális előrejelző rendszerek fejlesztését a norvégiai Bergenben található Bjerknes Klímakutató Központban, Noel Sebastian Keenlyside professzor és Dr. Pratik Kad vendégeként is folytatta. Adam Scaife, a UK Met Office szezonális előrejelzésekért felelős vezetőjének meglátása szerint „az új rendszer magas előrejelző ereje az indiai monszun tekintetében egy figyelemreméltó fejlemény”.

A kutatás és a szolgáltatásfejlesztés a HUN-REN Cloud erőforrások segítségével és a Pannónia Mobilitási Program továbbá a MATE Kutatói Kiválóság Programjának támogatásával valósulhat meg.

Forrás: MATE

Címkék: mate, időjárás, éghajlat

Népszerű hírek