TERMÉNYFELVÁSÁRLÁSI ÁRAK:
Étkezési búza: 90.392,20 Ft (tonna)
Napraforgómag: 232.606,85 Ft (tonna)
Takarmánykukorica: 77.013,80 Ft (tonna)
Takarmányárpa: 84.028,83 Ft (tonna)
Repcemag: 205.679,25 Ft (tonna)
Full-fat szója: 208.389,76 Ft (tonna)
ÜZEMANYAGÁRAK:
Gázolaj ára: 639 Ft
Benzin ára: 631 Ft
DEVIZA KÖZÉPÁRFOLYAM:
EUR: 403,54000
USD: 391,10000
CHF: 428,93000
GBP: 483,60000
Hirdetés
A hazai agrárkutatásban is fontos szerepet szánnak az AI-nak

A hazai agrárkutatásban is fontos szerepet szánnak az AI-nak

Hírek - 2025.01.15

Még magasabb színvonalú eredményeket várnak a jövőben a mesterséges intelligencia használatától a HUN-REN Agrártudományi Kutatóközpontban. A HUN-REN Központ AI 4 Science programja keretében nagykövetek segítik a kutatóközpontokban a kutatók munkáját – adta hírül honlapján a HUN-REN Magyar Kutatási Hálózat.

A HUN-REN Központ ősszel indította útjára AI 4 Science elnevezésű programját, amelynek célja, hogy a hálózat kutatóit támogassák a mesterségesintelligencia-alapú lehetőségek kiválasztásában és használatában. A program részeként a HUN-REN ATK a kutatási hálózatban elsőként tavaly év végén tartotta meg mesterséges intelligencia workshopját, ahol a tudományos osztályok vezetői betekintést nyertek az MI kutatási folyamatokban történő használatának lehetőségeibe.

Az MI nagykövetek munkájának köszönhetően számos kutatási projektben már konkrét MI-megoldások fejlesztése zajlik

Divéki Zoltán, az ATK főigazgató-helyettese a rendezvény megnyitóján hangsúlyozta: az adatvezérelt innováció és az MI tudományos alkalmazása terén elért eredményekre méltán lehet büszke az ATK. Kiemelte, hogy az MI nagykövetek munkájának köszönhetően számos kutatási projektben már konkrét MI-megoldások fejlesztése zajlik, valamint a nagy mennyiségű adatok rendszerezésében is fontos előrelépések történtek. Adatgazdászként Ott Péter segíti a kutatóik munkáját. 

Hollós Roland, a HUN-REN ATK egyik MI nagykövete az adatkezelés, az MI-módszerek és az infrastruktúra harmonizálásának jelentőségére hívta fel a figyelmet, míg Szertics Gergely, a HUN-REN vezérigazgatói MI tanácsadója a program felépítéséről és támogatási lehetőségeiről tartott inspiráló előadást. Elmondta, hogy az ATK az egyik példaértékű kutatóközpont, amely aktívan hozzájárul az MI-alkalmazások fejlesztéséhez. 

Az MI alkalmazásának lehetőségeiről

A workshopon az ATK MI-Adatprogramjának bemutatása is nagy hangsúlyt kapott. Hollós Roland, Kalapos Balázs (a HUN-REN ATK másik MI nagykövete) és Ott Péter ismertették, hogyan illeszkedik egymáshoz az adatkezelés, az MI-alapú kutatás és az ATK infrastruktúrája. Ezt követően Ujszegi János, Farkas András és Molnár István kutatók osztották meg tapasztalataikat és ötleteiket az MI alkalmazásának lehetőségeiről. 

A rendezvény további előadásai között Rózsa Jeromos, az Informatikai Osztály vezetője bemutatta, hogyan támogatja az ATK infrastruktúrája az MI-projekteket, míg Szabó Gergő az AI kutatási ötletek megvalósításának kereteiről és lehetőségeiről beszélt. Hollós Roland és Ott Péter az adatrendszerezés és -kezelés gyakorlati aspektusait emelték ki. 

Az AI 4 Science program szorosan igazodik a kutatói igényekhez

A nap második felében Hollós Roland az MI-katalógus felépítésébe engedett betekintést, míg Kalapos Balázs az LLM terén szerzett tapasztalatait osztotta meg. Az elméleti előadásokat csoportmunka zárta, ahol a résztvevők közös projekteket terveztek és megoldási javaslatokat dolgoztak ki. 

A workshop végére világossá vált: az AI 4 Science program szorosan igazodik a kutatói igényekhez, és jelentős segítséget nyújt az MI-alapú megoldások kutatásokba való integrálásában. Az ATK vezetői és kutatói eltökéltek abban, hogy a mesterséges intelligencia segítségével még magasabb színvonalú eredményeket érjenek el a jövőben. 




Forrás: hun-ren.hu

Címkék: mesterséges intelligencia
Friss hírek
Kiemelt hírek

Ezt olvasta már?

Meglepetésnövény – Kiugró év lett 2024 a hazai ...

2024-ben annyi szóját vetettünk, mint soha korábban magyarországon. A kiugró, 90 százalékot is meghaladó ...