A hazai agrárkutatásban is fontos szerepet szánnak az AI-nak
Hírek - 2025.01.15
Még magasabb színvonalú eredményeket várnak a jövőben a mesterséges intelligencia használatától a HUN-REN Agrártudományi Kutatóközpontban. A HUN-REN Központ AI 4 Science programja keretében nagykövetek segítik a kutatóközpontokban a kutatók munkáját – adta hírül honlapján a HUN-REN Magyar Kutatási Hálózat.
A HUN-REN Központ ősszel indította útjára AI 4 Science elnevezésű programját, amelynek célja, hogy a hálózat kutatóit támogassák a mesterségesintelligencia-alapú lehetőségek kiválasztásában és használatában. A program részeként a HUN-REN ATK a kutatási hálózatban elsőként tavaly év végén tartotta meg mesterséges intelligencia workshopját, ahol a tudományos osztályok vezetői betekintést nyertek az MI kutatási folyamatokban történő használatának lehetőségeibe.
Az MI nagykövetek munkájának köszönhetően számos kutatási projektben már konkrét MI-megoldások fejlesztése zajlik
Divéki Zoltán, az ATK főigazgató-helyettese a rendezvény megnyitóján hangsúlyozta: az adatvezérelt innováció és az MI tudományos alkalmazása terén elért eredményekre méltán lehet büszke az ATK. Kiemelte, hogy az MI nagykövetek munkájának köszönhetően számos kutatási projektben már konkrét MI-megoldások fejlesztése zajlik, valamint a nagy mennyiségű adatok rendszerezésében is fontos előrelépések történtek. Adatgazdászként Ott Péter segíti a kutatóik munkáját.
Hollós Roland, a HUN-REN ATK egyik MI nagykövete az adatkezelés, az MI-módszerek és az infrastruktúra harmonizálásának jelentőségére hívta fel a figyelmet, míg Szertics Gergely, a HUN-REN vezérigazgatói MI tanácsadója a program felépítéséről és támogatási lehetőségeiről tartott inspiráló előadást. Elmondta, hogy az ATK az egyik példaértékű kutatóközpont, amely aktívan hozzájárul az MI-alkalmazások fejlesztéséhez.
Az MI alkalmazásának lehetőségeiről
A workshopon az ATK MI-Adatprogramjának bemutatása is nagy hangsúlyt kapott. Hollós Roland, Kalapos Balázs (a HUN-REN ATK másik MI nagykövete) és Ott Péter ismertették, hogyan illeszkedik egymáshoz az adatkezelés, az MI-alapú kutatás és az ATK infrastruktúrája. Ezt követően Ujszegi János, Farkas András és Molnár István kutatók osztották meg tapasztalataikat és ötleteiket az MI alkalmazásának lehetőségeiről.
A rendezvény további előadásai között Rózsa Jeromos, az Informatikai Osztály vezetője bemutatta, hogyan támogatja az ATK infrastruktúrája az MI-projekteket, míg Szabó Gergő az AI kutatási ötletek megvalósításának kereteiről és lehetőségeiről beszélt. Hollós Roland és Ott Péter az adatrendszerezés és -kezelés gyakorlati aspektusait emelték ki.
Az AI 4 Science program szorosan igazodik a kutatói igényekhez
A nap második felében Hollós Roland az MI-katalógus felépítésébe engedett betekintést, míg Kalapos Balázs az LLM terén szerzett tapasztalatait osztotta meg. Az elméleti előadásokat csoportmunka zárta, ahol a résztvevők közös projekteket terveztek és megoldási javaslatokat dolgoztak ki.
A workshop végére világossá vált: az AI 4 Science program szorosan igazodik a kutatói igényekhez, és jelentős segítséget nyújt az MI-alapú megoldások kutatásokba való integrálásában. Az ATK vezetői és kutatói eltökéltek abban, hogy a mesterséges intelligencia segítségével még magasabb színvonalú eredményeket érjenek el a jövőben.
Forrás: hun-ren.hu
Címkék: mesterséges intelligencia
Farmer Expo: a természeti erőforrások felhasználásának új ...
Víztakarékos fehérjenövény – Az őszi borsóban rejlő ...
Vetőmagtermesztéstől a takarmánykeverőig – Az őszi borsó ...
Az őszi káposztarepce talajelőkészítésének és vetésének ...
Politikamentes és takarékos működést sürget a NAK ...
A jövő klímabajnoka a múltból: Miért ültessünk újra ...
Amikor a befektetés termésben térül meg…
Károsítók a szántóföldön (6. rész) – Augusztus vége-október ...
Szója és prémium kalászosok: négy helyszínen mutatják be a ...
A titkos hálózat a kertünkben: Biodiverzitás, amit mi teremtünk ...
